Adaptation to the pandemic, sustainable practices of the Palm Oil Industry using Remote Sensing & GIS technology
Pemanfaatan remote sensing dalam memonitor pembukaan lahan dapat dilakukan dengan memanfaatkan citra radar, kemampuannya bebas dari gangguan awan memungkinkan data yang dapat dimaksimalkan penggunaannya untuk monitoring kebun. Baik kegiatan mulai penanaman, perawatan dan panen, dapat dilihat responnya pada citra penginderaan jauh melalui teknik tertentu. Kemampuan remote sensing juga diyakini dapat digunakan untuk taksasi produksi tahunan, semester dan bulanan, sehingga dapat dijadikan Early Warning Systems (EWS) dalam pengelolaan kebun.
Agriforestry- Sensing+
API & Map as service
Layanan informasi Agriculture and Forestry berbasis Internet of Thingking (IoT), peta, hasil analisis penginderaan jauh dan GIS berbasis citra optik dan Aperture Radar sintetis. Citra multispektral, hiperspektral, dan SAR.
Dengan menggunakan layanan ini, Anda akan dapat memperoleh informasi tentang kondisi fisik perkebunan Anda, dengan cakupan di seluruh Indonesia dari hasil analisis penginderaan jauh kami.
Layanan ini digunakan secara berlangganan untuk perkebunan yang membutuhkan layanan penginderaan jauh
Dengan layanan ini, perusahaan tidak perlu berinvestasi dalam perangkat lunak berlisensi, sumber daya manusia yang besar di bidang GIS dan penginderaan jauh.
Layanan Kami
Kami menganalisis perkebunan Anda dengan pendekatan Sistem Informasi Geografis berdasarkan big data seperti peta kawasan hutan, jenis tanah, peta topografi, analisis fusi multispektral dan hiperspektral, dan Synthetic Aperture Radar untuk menghasilkan kesimpulan kualitatif tentang penilaian Anda. Layanan kami bersifat analitik, hasilnya akurat dan tepat untuk setiap jenis analisis menggunakan metode yang andal
Agriforest Sensing+
Sensing+ adalah Peta sebagai layanan untuk menginformasikan citra UAV, citra satelit dan data Big Geospasial, untuk mengidentifikasi dan menandai setiap pohon unik secara akurat. Layanan penginderaan menawarkan metode yang efektif dan berbiaya rendah untuk mempertahankan inventaris akurat terkini dan mengevaluasi pemanfaatan lahan yang digabungkan dengan peta ini dengan PresiSawit
Replanting+
Kematian merupakan perhatian utama pada tahap awal pertumbuhan tanaman, membutuhkan tenaga kerja yang ekstensif untuk memantau dan memperbaiki munculnya titik kosong. Modul AgriForestry Replant+ dapat membantu Anda mengidentifikasi titik-titik kosong dengan cepat dengan memproses citra UAV dan satelit secara efisien. Replanting+ juga dapat memperkirakan perkiraan kebutuhan infill yang akurat, kami menggunakan citra SAR dan Optic Image dari BIG Data untuk memantau perkebunan di Indonesia dan Malaysia secara terus menerus
Healthy+
Dari tahap pertumbuhan awal, tanaman membutuhkan nutrisi yang cukup untuk tumbuh dengan baik dan menghasilkan hasil yang baik. Modul Ceres Nutrient+ memanfaatkan gambar multi-spektral untuk memprediksi tingkat Nitrogen, Fosfor, Klorofil, Biomassa & Kekuatan hingga ke masing-masing pohon untuk meningkatkan efektivitas operasi fertigasi dan menghemat biaya dari pemupukan berlebihan
Studi Kasus: Meminimalkan biaya pupuk, rekomendasi jenis pupuk, & kuantitas.
Client Testimonials
Dont’t take our word for it – here’s what our clients say:
During the webinar 16 Nov 2021: PT Ivimas has applied the methods used in Image Intelligence for nutrient prediction that can be applied to our plantations so far using both satellite imagery and multispectral photos with drones.
Mr. Dani
PT. Salim Invomas Pratama Tbk
On 5 Des 2021: Kalau secara data dan presisi data sih menurut kami ini sudah sangat bagus pak.
Saya sebagai user sudah sangat terakomodir secara data, dan sangat mempermudah utk analisa kedepannya
Mr. Suryadi
HPI Agro – Lingkar Sawit Indah
call us to make sure…
- – –
- – –